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智能交通中车牌识别技术优势

作者: 竞博体育 来源: / 时间: 2016-06-30

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。

车牌识别技术优势

在智能交通应用中,除了提取车辆信息外,如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中,车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比,车牌识别具有如下突出优势。

唯一性

车牌作为车辆身份的标识,具有唯一性,世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况,但车牌颜色各异。

车牌信息制定的规范性

作为车辆识别标识,车牌有着十分规范的编码方式,给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌,其车牌格式类型都是唯一的,如普通民用车中,车牌的第一个字符都为汉字,且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母,且不同字母代表不同的城市。同时,不同类的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定,如军警类特种车辆均使用白色车牌,民用轿车均使用蓝色车牌等等。

车牌图像采集的便利性

车牌的安装位置相对固定,均安装在车辆的最前端和最后端的固定位置,十分显眼,亦方便拍照采集。

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