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OCR表格识别技术让票据业务电子化

作者: 竞博体育 来源: / 时间: 2016-11-15

光学字符识别在邮政系统、名片识别、银行业务、证件识别、票据识别等领域有着广泛的应用。由于票据种类繁多且每天得交易数量巨大,因此如何能利用OCR表格识别技术进行票据的自动识别处理将大大节省人力物力资源。因为,在银行票据种类繁多,而且打印内容容易受墨水、印章等噪声的干扰,给自动识别过程带来了困难,并且如果内容识别错误会导致账目不平的后果,因此票据的识别还要求其识别结果完全正确,没有延误,以保证期识别结果的可信赖性。这就要求应用于银行票据识别系统中的分类器应具有较高的识别率和较好的抗干扰性,同时要求识别结果完全正确,没有延误。


其实国外,银行票据管理工作大多都是通过OCR技术解决的。在日本,银行大量的存单、储单、保单以及户籍登记等是采用OCR技术的;而在美国, 针对个人的信贷业务、个人所得税申报等也是通过OCR技术实现的。目前我国银行针对票据业务的处理大部分已经实现影像化管理,但是没有通过OCR技术建立数据关联,这样在票据查询检索方面就会存在很大的难度。

作为国内外知名的OCR软件研发公司,竞博体育通过深入细致的市场调差,凭借自身服务银行数年的丰富的技术经验,以及对于银行票据管理业务的深刻理解,结合我国现有票据影像交换系统改革发展模式,自主研发了表格识别技术。该技术对票据识别的平均识别速度在2秒钟左右,对宋体、仿宋、楷体、黑体识别率可达98%以上。另外,票据识别产品是通过云脉OCR技术对票据影像上的要素信息进行采集识别,为票据建立影像索引,将数据信息准确、快速、真实地保存起来,方便地精确检索,快速精确的将票据的原始图像调出来,方便进行查询和审核等,尤其是对在银行票据影像存档,建立索引,提取关键字段识别等方面具有非常高效的实用价值。

从实际的应用情况来看,在全国范围内应用云脉票据识别技术后,实现了票据识别业务过程的自动化、凭证重要数据的自动采集、凭证索引的建立自动化、凭证影像的高速采集等目标。一位在银行业从事票据业务稽查工作的负责人诉说,该银行的票据业务就是依靠云脉票据识别技术实现的,它能自动识别流水号、账号、金额等关键要素,快速准确地提交给数据稽核服务器,从而实现业务流水的自动稽核,极大地提高了稽核的工作效率,加快了票据业务的工作流程,实现了票据业务高效化运作,从而达到简化原有业务流程、减少人员费用、提高工作效率。

目前,我国银行电子化建设正在深入发展,银行对票据自动化管理要求越来越高,高效化的票据业务可以提高任何一个银行在行业中的竞争力。云脉技术有限公司推出的票据识别技术将OCR核心技术引入票据识别领域,有效解决困扰银行多年的票据处理问题,促进票据识别工作的高效化。

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