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应对大数据时代,企业升级票据识别管理新模式

作者: Vivian 来源: 网络 时间: 2018-09-13

当下经济发展飞速,业务剧增,需要处理的票据文件数量越来越庞大,导致企业机构需要耗费更多的精力和时间去处理这些票据。数字化时代下,票据管理不是简单的整理装订,而是通过计算机手段实现对票据全方位的录入与管理。

早期,票据电子化多是依赖手动录入,由专门的数据录入人员将票据信息一条一条录入计算机存储。这种录入方式弊端颇多,不仅浪费时间,更有可能因为疲劳工作而导致信息错误。

随着OCR技术的出世与应用,票据信息录入管理模式也随之发生了改变。所谓的OCR技术是指利用电子设备检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

票据识别

票据识别技术是在OCR识别功能的基础上,通过创建票据的模板,将票据图片分解成多个不同类型的元素,逐个对元素进行识别,分别将数据提取出来。

以云脉票据识别技术为例,该票据识别技术支持自动查找模板将图片分类,比如银行汇票、国地税发票、证件等;逐条将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存,数据结果可导出为标准的数据格式。

票据最终的识别结果和环境光以及图片的清晰度、整洁度有关,在图片清晰的前提下,OCR技术越成熟,识别准确率就越高。云脉票据识别技术基于深度OCR技术学习,支持对增值税发票、银行兑票、购物小票等票据进行优化,让其在各种现实场景下识别效果更佳。

为了满足各行各业的需求,厦门云脉将票据识别系统融入了云脉OCR开发者平台当中。云脉票据识别技术支持中英文、数字、符号等多类型字符的印刷体识别;识别速度快,识别准确率高;API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。

票据识别

企业利用票据识别OCR技术,可以帮助企业处理大规模票据和表格,提升数据录入速度,提高数据录入的效率并节约人工成本。另外,在云脉OCR开发者平台中,不但能使用票据识别功能,同时还能使用其他各类识别功能,譬如身份证识别、文档识别、名片识别、车牌识别等,实现多场景智能应用。


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